Redis集群一般有5种1，主从复制2，哨兵模式3，Redis官方提供的Cluster集群模式服务端4，Jedis sharding集群客户端sharding5，利用中间件代理，比如豌豆荚的codis等介绍完他们的模式，现在来分析一下他们的原理主从复制MasterSlave Replication实现主从复制MasterSlave Replication的工作原理；b站的客户端就是外包给金山团队做的内部相当于是私有云了，游戏业务用公有云多些B站技术氛围浓厚，爱开源爱新技术，所以使用了大量的开源组件，包括SheepDog和GlusterFS卡成翔，其中最大的坑是 SD卡 + Ceph存储Ceph本身的设计非常好，但是姿势不对也会死很惨比如B站的某套服务器集群用。
cod dedicated server
当数据量大到一定程度，比如几十上百G，哨兵模式不够用了需要做水平拆分，早些年是使用codis，twemproxy这些第三方中间件来做分片的，即 客户端 中间件 Redis server 这样的模式，中间件使用一致性Hash算法来确定key在哪个分片上后来Redis官方提供了方案，大家就都采用官方的Redis Cluster方案了 Redis Cluster从。
在延时上，codis由于语言的问题，一直都大于另外三款代理，后续测试也一样在有些场景下，客户端可能在处理一个请求时可能需要发起多次redis请求，这时如果把多个redis请求pipeline一起请求的话，会大幅改善性能本轮测试就来看看当客户端一次发送多个请求时我们各代理表现如何Redisbenchmark依旧是并发50。
可以的，任何支持redis协议的客户端都ok 你基本上可以把 codis redis集群 当做单机的redis使用 只要协议是OK的与语言没有关系。
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后Java 只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础Linux因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术。
使命召唤客户端版本错误
即使一个对象的引用计数大于零，则该对象仍可以被毁灭，和客户端获取属性或调用对象的方法不能保证一定会成功这是什么字，其对象关闭时，一个标准的OLE自动化对象，Word将退出并CoDisconnect的对象，因此，如果有人试图访问它的跨进程后退出，OLE将返回一个错误 OLE自动化对象的引用计数不影响应用程序。
2一个 redis 撑不住可以用多个，具体两种策略，一个是客户端路由，一个是服务端加代理层，由服务端路由，如 codis 3redis 内部是单线程的，所以不会有并发问题，即使你业务代码是并发的，但是到 redis 那里，你可以理解成一个队列，先到先做，顺序执行 PSredis 最该考虑的我觉得还是容量问题。
这个做法其实在分布式领域非常的普遍，codis就是使用了1024个slot来进行数据迁移因为任意一个index都可配置多个replica，通过冗余备份的方式保证了数据的安全性，同时replica也能分担读压力，类似于MySQL中的slaveRestful APIElasticsearch提供了Restful API，使用json格式，这使得它非常利于与外部交互，虽然Elasticsearch的客户端。
面试官那在 Redis Cluster 中，服务端路由指的是什么候选者服务端路由通常指的是通过代理层如 Codis来接收客户端请求，并将请求转发给 Redis 集群中的具体实例进行处理Codis 通过初始化出的哈希槽将数据分发到不同的 Redis 实例，而代理层则负责缓存最新的哈希槽与实例映射关系，确保请求。
如果客户端占用的内存总量超过了服务器设置的maxmemory时默认4GB，将会直接触发服务器的内存淘汰策略，如果有数据被淘汰，再要获取这些数据就需要到后端回源，间接降低了缓存系统的性能同时，淘汰的如果是bigKey也同样会阻塞主线程另外，在极端情况下，多个客户端占用了过多的内存将导致OOM，进而使得。
代理分片Twemproxy是基于Twitter开源的Redis代理，用于集中管理多个Redis实例，通过代理层将客户端请求路由至正确的实例Twemproxy在提供Redis集群功能的同时，减轻客户端管理多个实例的负担CodisCodis为豌豆荚自主研发的Redis代理，支持平滑增加Redis实例，实现数据在集群中的安全迁移Codis采用预分片方式，预。
基于上面的考虑，我们确定基于客户端的分布式方案，通过zookeeper来同步状态保证高可用具体来说，我们修改Redis源码，使其向zookeeper注册，客户端由zookeeper上获取Redis服务器集群信息并根据统一的一致性哈希算法来计算数据应该存储在哪台Redis上，并在哈希环的下一台Redis上写入一份冗余数据，当读取原始数据。
豌豆荚的codis redis丛集可否用java呼叫 可以的，任何支援redis协议的客户端都ok 你基本上可以把 codis redis丛集 当做单机的redis使用 只要协议是OK的与语言没有关系eclipse怎么使用redis丛集 eclipse使用redis丛集 1下载 githubMSOpenTechredis 可看到当前可下载版本redis26 下载。
多个同构twemproxy配置相同同时工作，接受客户端的请求，根据hash算法，转发给对应的redis优点 开发简单，对应用几乎透明 历史悠久，方案成熟 缺点 代理影响性能 lvs和twemproxy会有节点性能瓶颈 redis扩容非常麻烦 twitter内部已放弃使用该方案，新使用的架构未开源 CodisZooKeeper存放路由。
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